火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%*，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型*#@。”

　　5月15日@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#，比行业便宜99.3%@%#%。对此%%*#，谭待坦言*%%%%，“降价是用技术优化成本来实现的%@@#。如果只是补贴@*@@，用亏损换收入是不可持续的##@，火山引擎不会走这条路%#*@%。”

　　据介绍%@@#%，大模型推理成本的优化@*##，技术上有很多手段@*%。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案**#。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大@@@#，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理@#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低%*#%。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@*@@，这里有不同的负载@#%，可以把不同任务混合在一起%#%%#，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%%，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%，这些不同业务的大模型推理*#@*，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为@%@，大模型市场仍在发展初期#@@*，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大%@，鱼就有多大**@，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业**%，如果要花1万块钱调用大模型*%%，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到%%#*#，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%%#@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低@**#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%@，从而让整个行业受益%%@*#。