火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
一批国家标准发布涉及消防产品、卫浴设施等多个领域
“降价的基本逻辑是%@,我们有信心用技术手段降低成本%#*#,市场也需要更低价的大模型@@。”
5月15日@@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#,谈到了大模型的定价策略*#**。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#*###。据悉*#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*,比行业便宜99.3%%**%*。对此#%%@@,谭待坦言#*,“降价是用技术优化成本来实现的@%@@%。如果只是补贴%##@%,用亏损换收入是不可持续的**#*@,火山引擎不会走这条路#%#。”
据介绍#%,大模型推理成本的优化@*#@%,技术上有很多手段%@。首先是模型本身@*#*%,模型结构、训练方法都可以持续改进@@*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@,就是优化推理成本很好的解决方案%*#%。
其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大%#,优化推理成本的空间也越大#@*。以前的模型都是单机推理**%@#,大模型用的是分布式推理@%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#,推理成本就会大大降低@*%。
谭待进一步解释说#%**#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*##,这里有不同的负载@@@,可以把不同任务混合在一起@*,互相错峰###,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@,就能极大地提升资源利用率***,实现整体成本的优化*@**。
另外以字节内部业务为例%@,飞书的主要流量高峰在工作时间%@@*,抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*,这些不同业务的大模型推理%%@*,也能根据业务特点错峰使用@%@,就可以降低成本@@。
对于“大模型开始价格战”的说法*#*#@,谭待认为**,大模型市场仍在发展初期@%@*@,远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大#@*,鱼就有多大@@*,现在整个池塘还在培养的过程*@%。”
“一个人现在创业@*,如果要花1万块钱调用大模型@%,可能会觉得有点贵@**#。我们把价格降到1%都不到**,100块钱就能用起来*@,他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示@%##,企业的AI转型充满不确定性*#,试错成本要尽量低#@#@*,才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#,从而让整个行业受益###。
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