火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*%*,我们有信心用技术手段降低成本*#@,市场也需要更低价的大模型*@@。”
5月15日##,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%%#,谈到了大模型的定价策略%%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动**@%#。据悉@*#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%@%,比行业便宜99.3%%%#*@。对此#%,谭待坦言@%%@%,“降价是用技术优化成本来实现的@#**@。如果只是补贴#%,用亏损换收入是不可持续的@%%*,火山引擎不会走这条路*@。”
据介绍@##%,大模型推理成本的优化@@%*@,技术上有很多手段@%。首先是模型本身%#@##,模型结构、训练方法都可以持续改进@##,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#%*,就是优化推理成本很好的解决方案@%*#。
其次是工程上的优化@%#%。大模型的调用量越大#@@,优化推理成本的空间也越大#%#。以前的模型都是单机推理@#@@*,大模型用的是分布式推理%##%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%%%,推理成本就会大大降低%#%@。
谭待进一步解释说@@*%@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%,这里有不同的负载%@@,可以把不同任务混合在一起#%*%,互相错峰*#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*,就能极大地提升资源利用率#@%,实现整体成本的优化@*@#。
另外以字节内部业务为例#%,飞书的主要流量高峰在工作时间@@%%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*,这些不同业务的大模型推理#@,也能根据业务特点错峰使用@@,就可以降低成本###。
对于“大模型开始价格战”的说法%@**%,谭待认为#*%%,大模型市场仍在发展初期*%#,远远没到激烈竞争的阶段@%%*。“池塘有多大*#**,鱼就有多大%*,现在整个池塘还在培养的过程*%%@#。”
“一个人现在创业%%#,如果要花1万块钱调用大模型#@,可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到##,100块钱就能用起来%%*,他的想法也就更容易尝试@@@。”谭待表示#%*@,企业的AI转型充满不确定性@@,试错成本要尽量低#@#,才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%@,从而让整个行业受益*#@#。
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