火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%@@，我们有信心用技术手段降低成本%*#%，市场也需要更低价的大模型@%@%*。”

　　5月15日%##@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@，比行业便宜99.3%%@。对此%@*%*，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的%**#%。如果只是补贴@#*，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍#@#@*，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段%%。首先是模型本身*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%**，就是优化推理成本很好的解决方案@@##。

　　其次是工程上的优化%@@@@。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大@%%。以前的模型都是单机推理##*，大模型用的是分布式推理#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低%#@*%。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#@%，这里有不同的负载%#@%@，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰**#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率@@#，实现整体成本的优化%#%##。

　　另外以字节内部业务为例*##%，飞书的主要流量高峰在工作时间##%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@**，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用*@%#，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*@#，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期**%#，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大#@#*，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程#*#%。”

　　“一个人现在创业%##*@，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵##*@。我们把价格降到1%都不到%*%*，100块钱就能用起来#*#@@，他的想法也就更容易尝试*###。”谭待表示%#*@，企业的AI转型充满不确定性%%**#，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@*，从而让整个行业受益%#。