火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是%#%@*,我们有信心用技术手段降低成本##*,市场也需要更低价的大模型@#@%%。”
5月15日@@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@,谈到了大模型的定价策略##*%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*。据悉@%##*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*#,比行业便宜99.3%%@@@@。对此@#@@*,谭待坦言#*@%@,“降价是用技术优化成本来实现的#%@*。如果只是补贴###,用亏损换收入是不可持续的@#@,火山引擎不会走这条路%@*。”
据介绍*%,大模型推理成本的优化###%#,技术上有很多手段@#。首先是模型本身*#*@,模型结构、训练方法都可以持续改进@%**,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@@@,就是优化推理成本很好的解决方案%@@%。
其次是工程上的优化*##%。大模型的调用量越大*#%,优化推理成本的空间也越大@#@*。以前的模型都是单机推理*%#%*,大模型用的是分布式推理%****。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**,推理成本就会大大降低@@#@。
谭待进一步解释说@%#@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@%%,这里有不同的负载#*,可以把不同任务混合在一起%**%*,互相错峰*#*%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*,就能极大地提升资源利用率*%,实现整体成本的优化#@%#%。
另外以字节内部业务为例*%#,飞书的主要流量高峰在工作时间#@@,抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%@*,这些不同业务的大模型推理#@*@%,也能根据业务特点错峰使用##%#%,就可以降低成本*@@。
对于“大模型开始价格战”的说法%@@,谭待认为#%*#@,大模型市场仍在发展初期@%%,远远没到激烈竞争的阶段@#%*。“池塘有多大##@#,鱼就有多大%@#%,现在整个池塘还在培养的过程#%@。”
“一个人现在创业%*%,如果要花1万块钱调用大模型%@,可能会觉得有点贵@#@。我们把价格降到1%都不到#@*%@,100块钱就能用起来@#@,他的想法也就更容易尝试#@%。”谭待表示%#*,企业的AI转型充满不确定性*@,试错成本要尽量低%#*%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*,从而让整个行业受益**@@。
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