火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
北方有大风沙尘云黔桂等地有较强降雨
“降价的基本逻辑是##@@@,我们有信心用技术手段降低成本%%%,市场也需要更低价的大模型@%%。”
5月15日@*%%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%%*,谈到了大模型的定价策略@##@%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%%##。据悉#@@**,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%,比行业便宜99.3%**@。对此#*@%,谭待坦言@##%,“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴%#,用亏损换收入是不可持续的#%%,火山引擎不会走这条路#@#%。”
据介绍%%,大模型推理成本的优化%#%%,技术上有很多手段#@。首先是模型本身*@%#,模型结构、训练方法都可以持续改进#@*@#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%,就是优化推理成本很好的解决方案%@#**。
其次是工程上的优化@%%@*。大模型的调用量越大%%#@,优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理@##,大模型用的是分布式推理*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@@,推理成本就会大大降低***%。
谭待进一步解释说*@*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%*,这里有不同的负载@#*%@,可以把不同任务混合在一起*%*@@,互相错峰##@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**,就能极大地提升资源利用率%%#*,实现整体成本的优化%%#。
另外以字节内部业务为例*###@,飞书的主要流量高峰在工作时间@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高*%%@@,这些不同业务的大模型推理#%,也能根据业务特点错峰使用#%@%,就可以降低成本#*#*。
对于“大模型开始价格战”的说法#*%*,谭待认为%#@*,大模型市场仍在发展初期#@%,远远没到激烈竞争的阶段*#%@。“池塘有多大%#%*,鱼就有多大***,现在整个池塘还在培养的过程%##。”
“一个人现在创业*@%,如果要花1万块钱调用大模型**%,可能会觉得有点贵@*#*。我们把价格降到1%都不到%#*,100块钱就能用起来##@@#,他的想法也就更容易尝试%*@%。”谭待表示##@,企业的AI转型充满不确定性#@*,试错成本要尽量低#%%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*%,从而让整个行业受益###。
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