“降价的基本逻辑是#@#@@，我们有信心用技术手段降低成本#%%，市场也需要更低价的大模型*#@。”

　　5月15日#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@##，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%#*##%。对此%*#，谭待坦言***@#，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴%#*，用亏损换收入是不可持续的**#，火山引擎不会走这条路##%。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化%#@%*，技术上有很多手段@*%*%。首先是模型本身#@%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)****，就是优化推理成本很好的解决方案%#%%*。

　　其次是工程上的优化%**%#。大模型的调用量越大%%%，优化推理成本的空间也越大%@*##。以前的模型都是单机推理%%#*@，大模型用的是分布式推理###%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#，推理成本就会大大降低*@*#。

　　谭待进一步解释说%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@@%，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起%#%#%，互相错峰%%#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%##，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化#%@*。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%#，这些不同业务的大模型推理#%*，也能根据业务特点错峰使用@@@*#，就可以降低成本%*###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@**，谭待认为@*@#%，大模型市场仍在发展初期*%**%，远远没到激烈竞争的阶段*#*。“池塘有多大*#%，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程*@*##。”

　　“一个人现在创业**%*%，如果要花1万块钱调用大模型%**##，可能会觉得有点贵*%#。我们把价格降到1%都不到@@*#，100块钱就能用起来#%*##，他的想法也就更容易尝试**@#。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性*%%#，试错成本要尽量低#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@#*，从而让整个行业受益#@%。