火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型*#%*%。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**#%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%%@@*。对此@%#%，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的%##。如果只是补贴%#%@@，用亏损换收入是不可持续的%#%*，火山引擎不会走这条路@@@#%。”

　　据介绍***，大模型推理成本的优化*%%@，技术上有很多手段*@**。首先是模型本身#**%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##@，就是优化推理成本很好的解决方案%*#@#。

　　其次是工程上的优化#@%*。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大*%@%。以前的模型都是单机推理@@#@，大模型用的是分布式推理%#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#*，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说%*@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*，这里有不同的负载**@，可以把不同任务混合在一起%#*%*，互相错峰%*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**%%，就能极大地提升资源利用率%%#@，实现整体成本的优化*%##*。

　　另外以字节内部业务为例#*@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@@，这些不同业务的大模型推理*%%*，也能根据业务特点错峰使用*%#*，就可以降低成本#%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%@，谭待认为*#%，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段*@%##。“池塘有多大@##@#，鱼就有多大@@%，现在整个池塘还在培养的过程%@*@。”

　　“一个人现在创业*%@，如果要花1万块钱调用大模型%%##@，可能会觉得有点贵%@@@#。我们把价格降到1%都不到#*@，100块钱就能用起来@*%*@，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示%%*，企业的AI转型充满不确定性%#%，试错成本要尽量低@@@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益%%#。