专家观点｜如何理解和破除“信息茧房”的迷思?

2024-06-03 21:48:55 | 来源：GG之家
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本文转自：中新网

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　　“信息茧房”这个说法@%%%%，正在从学术研究快速走向日常生活%%#*。比如有年轻人吐槽“你们看过爸妈的手机吗？他们刷到的内容和我完全不一样#@，这简直就是信息茧房”时#*%@%，这类说法其实混淆了“信息茧房”和“个性化推荐”概念@@*#*。当人们使用个性化推荐#%，因个人兴趣、场景等因素而得到不同的推荐结果*#，其实是很正常的@##*%，但将千人千面的推荐效果等同于信息茧房@#，有失偏颇%#***，容易导致信息茧房概念的泛化与滥用%%@#。

　　这种近乎直觉式的推断**，让人喜忧参半*@@#*。喜的是@*@*%，人们对新技术的社会影响保持了认知上的敏感和反思@*#%。忧的是%*##，信息茧房概念被逐渐泛化%@%#，陷入了过于简单化的归因@*，对算法技术的评判有失公允#@@@%，并且有可能滑向不利于社会创新的技术悲观论调%#@*@。

　　信息茧房这个术语有两层含义%##%%。

　　首先@@%*，这个词语描述了个人所感知的同质化信息环境#%#*。早在2006年@#*，美国政治学家、法学家卡斯桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中@**%#，用“茧房”来比喻这样一个环境：因为个性化的信息过滤%%@@，个体只能接受到符合自己观点的信息@*%，因此陷入到了一个同质化的信息环境中@@@@。

　　其次%*，在学术研究中%*，过滤泡、回声室是比信息茧房更常用的概念%##@。人们上网时都有类似的体验%#%，立场不同的双方就某个争议话题展开论战@**@%，结果不仅谁也说服不了谁、谁也不愿意理解谁*@，甚至还会加强自己原先的立场#@%*@。回声室就描述了这样一种状况：人们生活在一个封闭的社交圈中*@*@%，同质化的信息不断重复、放大**，导致回声室内的成员对外界的信息接触越来越少@@@*%，而只能听到和自己一致观点的声音%%@。

　　不过@#@*，算法和茧房的因果关系也未经证实##%。《打破社交媒体棱镜》一书中@*@#*，美国杜克大学政治学与公共政策教授克里斯贝尔做了一个实验#@*#，当给用户提供了对立的观点时%#，人们反而更极端、更捍卫自己原来的立场了@@。这个实验说明#%*，哪怕我们接触的是多样化的信息%@@*，仍然会拥护自己的立矦**@。踔帘涞眉薂#，这个过程并不一定需要经过“过滤泡”或“信息茧房”的中介@%*##。

　　信息茧房、过滤泡、回声室等概念都描述了一个共同的担忧：在选择性的信息接触中@@%*，人们可能会陷入一种自我强化的反馈循环#@*，从而失去了接触多种信息、不同观点的机会@@%@#。这个复杂的社会问题有很多成因##@@，受到包括个体、技术、场景与社会等多种因素的共同影响#%**#。但是在人们的日常认知中经常把这个多因多果的问题%*#%，简化为“算法导致信息茧房”形式的单因单果的说法#*%%。

　　要弄清楚这个问题%%#，我们需要全面地认识算法**@。

　　首先@%@*，在技术上%@，算法就是计算方法@@，我们对数学中的鸡兔同笼问题的求解**@@%，就是最简单的计算方法*@。推荐算法要解决的问题是随互联网而来的海量信息的分发难题@%*%#。“猜你想看”也是一道算法题@*#*@，信息平台根据人们的地理位置数据、已有浏览记录、朋友的兴趣等*#**，完成信息的高效分发*%。

　　推荐算法在用户和内容之间建立起有效的、符合偏好和需求的桥梁@%*。如果没有推荐算法@*%*，我们可能会淹没在无边无际的信息海洋中*%#，感到迷茫和不知所措#%，我们无法有效地获取所需的信息#%##，甚至可能引发更严重的问题##%%%，比如信息瘫痪和信息回避***#@。因此%#@#%，从全局上看*%%@*，算法是服务民众需求、有利社会发展的%#@#，这一基本判断应是主流共识#%。

　　其次@@@，从市场经济角度看%##，提供这项服务的平台公司需要盈利##*#，因此推荐算法还要解决留住用户**，然后将用户注意力有效售卖给广告商的问题@@#*。正如纪录片《监视资本主义：智能陷阱》(The Social Dilemma)中指出的#*@@，社交媒体平台和搜索引擎使用的推荐算法%*，根据用户的历史行为和偏好%*@#，个性化地推送信息@#@@#。平台就像商�%*@。绻坛∽芴峁┠骋焕嗷蚰臣咐嗌唐�***%，无法提供更多品类的商品**@%，消费者可能会减少使用甚至抛弃它*%#%。从商业角度#*#，平台也会通过分发多样性信息*%**，来留存用户#%，而不是刻意制造茧房%*@#。

　　也有研究显示#@%**，用户仍然有主观能动性*%%%%，也并非一味被动接受算法的投喂#%。宾夕法尼亚大学的杨天、黄圣淳等研究发现%#，喜欢用今日头条看娱乐信息的人%#*，也顺便看了新闻@*%*。也就是说@*，人们使用算法驱动的信息分发平台之后%*，并没有陷入娱乐的茧房中不可自拔**，而是随着娱乐信息消费增加%@#%，新闻信息的消费也增加#@#。从传播的角度上讲*@，这个研究的结果很有意义##*，因为它提出了一个反常识的发现：算法平台上的消费者不仅没有娱乐至死#@#，而是也履行着“好公民”的职责@#。

　　此外##@，从技术哲学的视角%%@，技术与社会相互建构%@*#。推荐算法并不是一个完全独立的存在#@%，而是与多种社会因素相互交织、共同发展的结果%**%。它根据我们的个人兴趣来推荐信息##，但也受到政府、公司、用户等多种社会因素共同影响@@，进而产生了“千人千面”的推荐效果@*%#。

　　而当我们搞清楚了何为算法、何为茧房*%，我们也就可以理解为什么算法成了信息茧房的替罪羊%#@%#。

　　第一*%，这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果*%**。算法技术深度嵌入日常生活后*%，和各样社会问题产生了复杂的勾连*##。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨@#@，就想要寻求一个易懂的、易交流的说法*%*@，来描述这种“千人千面”的信息体验%@%%，却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇%%*@。于是*#*，在大众讨论中*@，信息茧房的概念被挪用和滥用*@，相应地#@%*，概念语义也出现了泛化#@@##。把对信息茧房、沟通困难等的担忧@%%#，都仓促挪用到了推荐算法上@#%@%。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理#%#**，信息茧房的含义@*#*%，就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法*#@#@，也是有失公允的@*@。

　　第二#@#，正如社会心理学的“替罪羊理论”所说@*@%，人们往往会把负面体验归因于外群体@***#。在这里%@@，人们把社会问题归因于技术%#*@。人们如果在现实生活中意义感缺失%%**，更倾向在信息流中花费更多时间#*##，放下手机后##@%，人们就容易将自己的空虚感归因到算法身上**。心理学家戈登W阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出%*@%*，当人们经受负面的情绪时#%#，会倾向于把这种感受去归咎于另一个群体或个人#@。

　　如果让算法作为信息茧房的背锅侠#%*，蕴含了一个前提：用户是被动的%*#，没有主动性的#***%，技术为刀俎*@%，网民为鱼肉#%#@。但实际上#@*#%，推荐算法在技术上也给用户的兴趣赋予了很多能动性@*#。如果用户对京剧感兴趣###@#，在京剧类型内容上停留时间长*%@%，就会得到更多的推送*@#@。

　　其实@*#，就算是没有算法的时代里@#%，人们也会不同程度地生活在自己构建的同质化信息圈中*@%*@。报刊时代%*#，也有人只看社会新闻；电视时代*@@#，也有人只看体育频道@%。但人们并没有把这种单一化、同质化的信息消费归咎于报刊和电视#@%#。真正能打破信息茧房的@#@，并不是对一个传播技术的讨伐和绞杀@#，而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验#*#%@。

　　可见#%#%，面对复杂的社会问题时%*，人们总会想寻找一个简化易懂的说法*#*。这个替罪羊可能是另一群人#@，也可能是技术%#*，而“信息茧房”就成为了信息同质化、娱乐至死、意义虚无等复杂社会症候的简化替罪羊*@#。

　　第三@@*#，纵观媒介发展史*@*@，算法既不是第一只为负面情绪赎罪的替罪羊#%，也不会是最后一位替社会问题挡枪的背锅侠%#*%。新兴的传播技术带来的变革如果超出了人们能够驾驭的范围#*%*，就很容易成为更广泛问题归咎对象#%%。

　　例如%*%##，柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术#%*#@，认为它破坏了口头交流增长智慧的方式**#。清朝末年@*，被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝*@@#，电报本可以用于提高军事情报的传递效率@#*，但也遭到了很多大臣的反对*#%*。其中一位名叫崇厚的大臣认为@*@#@，这种新技术“贻害无穷”%#@%@，因为电报杆插地太深%*#，可能破坏风水#%%*，吸走大清的地气***@。21世纪初@@#*，网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊@*%%*。当网络上的喷子太多*%#，我们又武断地抓出社交媒体来做祸首%@**#。如今#**，人们又捉住了算法和大数据#%，作为信息同质化和观点极化的替罪羊@%%**。

　　认识到这个算法替罪羊现象@**，克制地使用简化归因#%%#*，对个人和社会都是有益的#@@%。对个人而言*#，我们应该有意识地培养自己的自控力%**，为自己设计更加健康的信息套餐%%#，运用科学和积极的思维来使用算法#%。例如*@%**，通过算法推荐**，用户找到了独特品味的图书、小众出版商也觅得了投缘的小众读者群@*。对社会来说%%@@@，我们保持开放包容的心态%#*%，才能在社会认知上为新技术创新做好准备%#，助力孵化更多的创意产品来方便我们的生活%@@##。而代际沟通困难、意义虚无、错失焦虑、意见极化等结构性的社会问题@#@%，也不能把责任简单推到用户或技术身上%#%*，还需要通过系统设计思维%@#%@，推动全社会一起来改善###*。

　　来源：红网 作者：仇筠茜 

【编辑:李润泽】


　　

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