“降价的基本逻辑是@@@*@，我们有信心用技术手段降低成本*@@，市场也需要更低价的大模型%#*@%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%。据悉*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@@@，比行业便宜99.3%####。对此@@*，谭待坦言@%%#*，“降价是用技术优化成本来实现的%*#。如果只是补贴*#%@，用亏损换收入是不可持续的*%@@%，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍@%@，大模型推理成本的优化*#*#，技术上有很多手段*@*#。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##，就是优化推理成本很好的解决方案@#*@。

　　其次是工程上的优化*@@。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大*##%%。以前的模型都是单机推理*#@#@，大模型用的是分布式推理%%%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#*，推理成本就会大大降低%%#%。

　　谭待进一步解释说#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**#*，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起#*@%%，互相错峰*##%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率@%##，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@###*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##**，这些不同业务的大模型推理#@@%#，也能根据业务特点错峰使用*%%，就可以降低成本***@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*@，谭待认为*##%，大模型市场仍在发展初期#*#@，远远没到激烈竞争的阶段%%@*。“池塘有多大**#，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程%###。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵#@#%。我们把价格降到1%都不到*@#@，100块钱就能用起来#@*，他的想法也就更容易尝试%@#%。”谭待表示%*@#@，企业的AI转型充满不确定性#%@@，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%*，从而让整个行业受益@%@。