“降价的基本逻辑是@@%，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型%*#%。”

　　5月15日%%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*@@。据悉##**@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%@，比行业便宜99.3%@#%%#。对此@*，谭待坦言@#@@，“降价是用技术优化成本来实现的@@@。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的*@@，火山引擎不会走这条路@%*%@。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化*#@*#，技术上有很多手段%#*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化@*#*#。大模型的调用量越大%%**，优化推理成本的空间也越大@@@%%。以前的模型都是单机推理@##@，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低@@%*。

　　谭待进一步解释说##*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%@#，这里有不同的负载@%@，可以把不同任务混合在一起*@#%@，互相错峰#**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%*，就能极大地提升资源利用率%#@@%，实现整体成本的优化#*@**。

　　另外以字节内部业务为例#%@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*，这些不同业务的大模型推理#*@@，也能根据业务特点错峰使用*%@%@，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#@@，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期#@%#，远远没到激烈竞争的阶段%*@%。“池塘有多大##@*#，鱼就有多大%#**，现在整个池塘还在培养的过程%**。”

　　“一个人现在创业%**@*，如果要花1万块钱调用大模型#@##，可能会觉得有点贵%##。我们把价格降到1%都不到*#%*，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示@#%@，企业的AI转型充满不确定性##*%，试错成本要尽量低@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益*#。