“降价的基本逻辑是*%@#*，我们有信心用技术手段降低成本#@*@，市场也需要更低价的大模型%%#。”

　　5月15日***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*%，谈到了大模型的定价策略#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#。据悉%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@#，比行业便宜99.3%%@*#。对此%%*，谭待坦言@*@%%，“降价是用技术优化成本来实现的%@##。如果只是补贴#*#%*，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路###%。”

　　据介绍@*#%，大模型推理成本的优化*%*，技术上有很多手段*%%。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大%#%@。以前的模型都是单机推理@#%%%，大模型用的是分布式推理#@##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低@#%*#。

　　谭待进一步解释说@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%@%，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起#@*#，互相错峰*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*###，就能极大地提升资源利用率#*@#，实现整体成本的优化@%%。

　　另外以字节内部业务为例@%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#*@，这些不同业务的大模型推理%%%%，也能根据业务特点错峰使用%###，就可以降低成本#%%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#@%，谭待认为@@##，大模型市场仍在发展初期#*#，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大#%，鱼就有多大%#@，现在整个池塘还在培养的过程#*@*%。”

　　“一个人现在创业%%#@，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵*%*。我们把价格降到1%都不到%%@，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示*#@*%，企业的AI转型充满不确定性%%@，试错成本要尽量低##@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*#，从而让整个行业受益%*#。