“降价的基本逻辑是%***，我们有信心用技术手段降低成本##@*，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日@#*%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略##%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@。据悉@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@%，比行业便宜99.3%%%%@。对此*%%，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@%%*。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的*%%*#，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#@%@%。首先是模型本身##%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案#@#%。

　　其次是工程上的优化***。大模型的调用量越大@@*@，优化推理成本的空间也越大#@@%#。以前的模型都是单机推理#%@*#，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@@@，推理成本就会大大降低@@@*。

　　谭待进一步解释说%%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%，这里有不同的负载%*#，可以把不同任务混合在一起#@#%，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@*#，就能极大地提升资源利用率@#@，实现整体成本的优化*%@。

　　另外以字节内部业务为例%#@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理###*@，也能根据业务特点错峰使用#*%@*，就可以降低成本***%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为@@@#@，大模型市场仍在发展初期@#*@，远远没到激烈竞争的阶段##%。“池塘有多大#*@，鱼就有多大*%##，现在整个池塘还在培养的过程#%%。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型%#@%*，可能会觉得有点贵@#%%%。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来%*%%，他的想法也就更容易尝试@%##。”谭待表示#@%，企业的AI转型充满不确定性@*@%，试错成本要尽量低*%*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%%，从而让整个行业受益%%@。