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AI创业##@，追逐风口但别轻信“红利”
专访AI人机交互专家季啸白
自2023年以Stable Diffusion为主的开源图像生成AI以来#@%，AI在图像和视频两个方向均有了质的突破*%%。从语音AI到成为创新前沿的AI视频大模型*##，经历了六十年风雨的人工智能逐渐迎来了产业化的临界点*#*%%。
季啸白目前在全球头部互联网社交媒体公司工作*#%，同时也是长期的图像生成AI方向创业者*%@#%。从全球顶级名校硕士毕业后%%#，季啸白一直投身于图像生成AI产品化的研究和创业@@，作品也多次获奖@###@。AI如何转化为新质生产力？紫牛新闻记者采访了人机交互专家季啸白**%%*。
一
紫牛新闻：无论是苹果手机的Siri##*，还是小爱同学、天猫精灵*%#，语音助手从一出生开始就被人们视作AI技术的落地产品%@，但它为何没被多数用户高频使用？
季啸白：我觉得主要有两大原因：使用场景有限和效率不高*%@*。语音AI最早可以追溯到20世纪50年代@#%##，很长的时间段里@#*#*，它是依赖人类维护来回答问题**#。近几年语音AI实现了质的飞跃**@*，比如ChatGPT所提供的语音AI不仅能够回答用户的问题*%@，还能引导对话向更有价值的方向发展#%。但作为信息传递的载体%*%#@，语音的信息密度常常低于图像#@#@，在很多场景下#*%##，单凭语音很难完整表达复杂的信息%@#**。此外%#，语音AI个性化能力有着先天不足@*，它很难从你的语气和用词中感知你的喜好@#*@，无法获得你的使用数据@*@%，也无法高效向你推荐内容****。图形化界面的先天优势在于@*#%，无论是淘宝还是抖音*%#，你点进去看了多久#*%%，查看哪一类商品比较多*@*#*，这些数据都能作为推荐给你视频和商品的依据@@。
紫牛新闻：但语音AI仍然是人工智能竞逐的重要战�#*。热�2024北京车展@%%@@，车内AI语音交互便是很多新能源车的亮点%#@@*。语音AI还有哪些发展方向？
季啸白：如今基于大模型智驾技术的企业非常多@*%@，但即便是业界领先的语音识别算法#*@#，在嘈杂环境、口音差异、速度变化等情况下#@%%%，转录准确率很难达到100%%*。但人类在机器时代已养成了这样的惯性：对人类犯错习以为常@%@##，但不能接受机器犯错@%%*，这正是车内AI语音交互发展的限制@*。此外*@##，在车内场景下#**，用户对语音AI的诉求不算高频需求*#@，变现方式也颇为单一@#*，大多打包在车机订阅服务中@%#。对于普通AI创业者来说#**@%，成功的机会很小#@%*。相比之下%##，语音AI在情感陪伴方面***#@，赛道更宽%##@%。独居老人常常缺乏人际交流#%%，情感陪伴型语音助手可以通过自然对话@*，为老人提供情感支持；陪伴儿童时@%@**，语音助手可以与孩子进行有趣的互动游戏；有些年轻人希望和喜欢的动漫角色谈恋爱*%，和自己崇拜的偶像交流%%，和喜欢的虚拟角色交流@@@，这些都是语音AI可能应用的空间@%%##。
二
紫牛新闻：去年底英国《自然》杂志刊文预测的2024年十大科学进展中#%@，人工智能的进步和ChatGPT人工智能占据前两位%*#。人类如何对待可能拥有意识的人工智能%%#%，也成了关注的话题%#*。
季啸白：有研究者预测@%*%#，人工智能产生意识将在5-20年内实现*%。但我知道的是#%#*，2023年没有一项资助是用于“研究人工智能产生意识”的%@。我认为*%%*#，AI的发展仍然在早期%@#@#。在当下%#*@%，人们仿佛对AI有些不切实际的幻想#@，总认为AI已经进化出了人类的思维*%@，有感情、有思考*#，能代替人类写论文%%@%#，甚至能和人类谈恋爱##*%。这有些一厢情愿了@%@*@。
紫牛新闻：2023年1月#%**@，美国多名艺术家集体起诉三家生成式AI商业应用公司作图软件以他们作品的风格生成图像%##，法院审理认为AI生成后的图片本来就不享有著作权**，并不违反著作权法###。今年@*，谷歌又面临着三位漫画家和一位摄影师提出的集体诉讼*@%#。你如何看待这些诉讼？
季啸白：这也印证了当下AI是没有人类思维的#*#。目前###，你让AI写生物医药论文、画一幅抽象主义绘画*@，而AI本质上只是学习过去人们写过的论文、画过的绘画%#*@，然后按照人类当下的需求重新杂糅并输出##。AI是没有创造性的#%，特别是图像领域@##。图像生成AI经常出现的版权纠纷#@*%，是因为人类对AI的输出结果不能很好地控制%@*@。由此可见%%**%，探索更有效的人机交互方式@%*%*，空间很大@@%@%。
紫牛新闻：当下#%，越来越多的创业者涌入AI领域#*%**，在图像生成方面%#@*%，可谓是老中青三代齐上阵#%%@#，但进去后却发现并不轻松**。你如何看待？
季啸白：当前图像生成AI的人机交互方式@%##，从渠道上来说分为用文字生成图像、用“文字+图像”生成图像、用“文字+图像+风格倾向”生成图像、用“文字+图像+标注重点部位”生成图像；从轮次上来说也分为单次和多次%%*。设计合理且简化的人机交互@#%，更能帮助面向普通用户的C端产品获得成功%@##*。如何帮图像生成式AI做好人机交互体验@@@#@，帮助人们合理准确表达诉求的同时@*%，降低上手难度和门槛#*，是创业者和普通用户的需求%@%@%，也是我重点研究的方向*@%%#。
紫牛新闻：很多创业者认为@%，C端(个人用户端)需求大%@#@*，寻求C端扩张更容易成功##*。
季啸白：美国硅谷早期的一些图像生成AI都是面向普通消费者的%#*@，用户按次付费@@@，或通过订阅制包月使用###%@。大部分消费者抱着尝鲜的目的而来##@，用户增长很快#%，但留存和付费转化很低%%，本质上是因为通用型图像生成AI的天花板太低#@。当下@%#，图像生成AI的重点正在从C端向着面向企业的B端转移%*#%*。
紫牛新闻：面向B端的产品和面向C端的产品##@%，有什么明显不同？
季啸白：B端消费者不喜欢随机*@，无法接受太高的自由度%@。B端用户是要生成图片拿来干活的@#，不能天马行空的任由AI发挥#**@*。因此%%#%，对B端产品需要深入浅出地提供更丰富的多轮生成调优能力%%*#*，这一点在人机交互的设计上一定要考虑到%#@#。
紫牛新闻：那C端产品的落地方向在哪？
季啸白：C端产品的商业空间肯定存在%@%。短期内图像生成AI在C端产品的落地方向@@#，是低客单价的普遍需求@#%。千万不能陷入追求高客单价*#，AI的本质是替代人类的重复劳动和昂贵劳动力*@*##，追求高客单价是个误区@%*。AI无法创造奢侈品*#@%@，也很难触及高频需求*%*%%，我们的日常生活中@*#，出门吃饭买菜#%#，回家刷短视频睡觉%@@*，很少需要创造图像*%@，因此传统商业意义的高客单价和高频都是不可取的*%#。C端创业者%#**#，一定要着眼普遍的多个需求@#，比如做AI图像集成工具%%，连带AI美妆##，AI一键换背景*@，AI一键改光线*@@%%，AI生成证件照、艺术照*@*，虽然对单个用户而言不算高频需求%****，但对于整个社会而言#**#*，累计使用次数会相当可观#*@。
紫牛新闻：B端用户中%*，电商是庞大的群体#%*@，也是普通AI创业者重点关注的对象**@%。面向电商的AI创业*@#@，你有什么建议？
季啸白：电商行业其实是最早开始接触图片生成AI技术的行业##%@，因为行业本身信息敏感度高@*%，也有大量图片处理需求%##@。我们工作中也经常有电商行业的从业者来聊*@*%*，他们的需求太大了#*，无论是图像生成、图像批量后期处理@%，还是一键换衣等需求@#%#，本质上就是用AI的低成本去换重拍图片的成本%%@。但是#*%，他们的需求非常杂%*，相当定制化%#，具体到每一类需求量@#%%，其实不大@*%，所以图片生成AI反而服务不好这个行业*#。之前有个老板来找我们@@%，希望把帽子、围巾、手套等物品的平铺图能直接生成到模特的身上#*。从技术角度**，我们要对物品做定制化的开发@#@%，有一定人工成本##@*@。电商核算后%*#@，发现找模特快速拍一下效率更高%%，成本更低%%%。这一个项目最终没有成功*%%，但能管中窥豹一个行业@#*。
三
紫牛新闻：2月15日@@， OpenAI发布了“文生视频”大模型Sora**@，并附带发布了由它生成的48段视频@@，引发了社会高度关注@#*@。从中长期看%*%@，图像生成AI的发展方向是什么？
季啸白：我认为视频生成正处于破晓时分@***。视频的商业前景比图片大得多#@#，这也是抖音、TikTok等产品成功的原因#*@##。经过互联网20年的发展#@**，人们对消费视频已经习以为常%#@*@，使用习惯也从阅读静态媒体向消费动态内容转变*@%。视频生成大约在2025年达到可商用的成熟度*%**。视频生成技术一旦成熟@#%##，OpenAI可能会建立自己的视频平台%##@*，和抖音、TikTok直接竞争视频消费者%@@#，同时给影视行业带来变革%@*@。影视行业不一定喜欢从0开始生成视频##，但会对修复拍摄的穿帮细节、虚拟布景AI生成宏大背景、生成无法拍摄的视觉效果等感兴趣%@%。影视行业的付费意愿高%%，和影视行业紧密合作@@#@#，会是这个10年下半场的重要机会%@##。
紫牛新闻：AI会取代人类的摄影和图像创作吗？
季啸白：从长期来说*@，图像生成AI一定是和人类大脑协作%##*，而不是取代人类的摄影和图像创作%*。摄影是对客观事物的捕捉#**@，也是拍摄者情绪和思考的表达*%%。我很喜欢画画和摄影@%，AI技术虽然在不断演进%@*@#，但人类主动创作的主观表达是永远无法替代的***@%。
扬子晚报/紫牛新闻记者 王塞塞
