火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心

发布时间:2024-05-16 13:49:19

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  “降价的基本逻辑是*@*#*,我们有信心用技术手段降低成本**,市场也需要更低价的大模型%%@。”

  5月15日#%#@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%,谈到了大模型的定价策略**。

  豆包大模型的超低价格引发行业震动##@#@。据悉@*@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@,比行业便宜99.3%%%%%。对此*%,谭待坦言**,“降价是用技术优化成本来实现的@*%*@。如果只是补贴**,用亏损换收入是不可持续的#%,火山引擎不会走这条路##。”

  据介绍%*@,大模型推理成本的优化#@@%,技术上有很多手段*@。首先是模型本身%@*,模型结构、训练方法都可以持续改进@#%*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%,就是优化推理成本很好的解决方案@##。

  其次是工程上的优化#@%*%。大模型的调用量越大##@@,优化推理成本的空间也越大#*%。以前的模型都是单机推理@@*,大模型用的是分布式推理*%@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%***,推理成本就会大大降低@%%。

  谭待进一步解释说#@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#,这里有不同的负载*%#%,可以把不同任务混合在一起%%*%%,互相错峰#*,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@#%,就能极大地提升资源利用率@@%#,实现整体成本的优化*%%*。

  另外以字节内部业务为例%#%,飞书的主要流量高峰在工作时间%%#,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%*#,这些不同业务的大模型推理%**@*,也能根据业务特点错峰使用*%%,就可以降低成本#@*%%。

  对于“大模型开始价格战”的说法*@*,谭待认为%%,大模型市场仍在发展初期*@%%%,远远没到激烈竞争的阶段%@@@@。“池塘有多大**#%%,鱼就有多大*#*@,现在整个池塘还在培养的过程#*@#。”

  “一个人现在创业@**##,如果要花1万块钱调用大模型@#@**,可能会觉得有点贵@@**@。我们把价格降到1%都不到#%*%*,100块钱就能用起来#%#,他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示%*%%,企业的AI转型充满不确定性*###,试错成本要尽量低#%*#,才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%*#,从而让整个行业受益@*@#%。

【编辑:唐炜妮】
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