“降价的基本逻辑是%*#，我们有信心用技术手段降低成本*@*，市场也需要更低价的大模型#@%。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略#%@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@，比行业便宜99.3%@#*。对此@@，谭待坦言@%@@，“降价是用技术优化成本来实现的**#@*。如果只是补贴%##，用亏损换收入是不可持续的@%#，火山引擎不会走这条路*#**@。”

　　据介绍@@#@*，大模型推理成本的优化*#*##，技术上有很多手段**@。首先是模型本身@##，模型结构、训练方法都可以持续改进@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#**，就是优化推理成本很好的解决方案%%@@。

　　其次是工程上的优化*@#*%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理%*@，大模型用的是分布式推理@*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**@@，推理成本就会大大降低#%#。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%%*，这里有不同的负载**#*，可以把不同任务混合在一起*@#%，互相错峰@#@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%，就能极大地提升资源利用率%*@%*，实现整体成本的优化###。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理%#@@，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*@@，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期@***#，远远没到激烈竞争的阶段*#**%。“池塘有多大%#%，鱼就有多大%#@%，现在整个池塘还在培养的过程@@*%。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型####@，可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到*%*#*，100块钱就能用起来*%#，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示%**#%，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低###*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%#，从而让整个行业受益*#@@。