“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本***#%，市场也需要更低价的大模型#%*#。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%#*，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@@#。据悉%*%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##，比行业便宜99.3%%%@*。对此@%%%#，谭待坦言%%*，“降价是用技术优化成本来实现的@%@%。如果只是补贴***##，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路#@##*。”

　　据介绍%@*@，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段@@@。首先是模型本身*%*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**@，就是优化推理成本很好的解决方案@****。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#%*#*，优化推理成本的空间也越大@#%。以前的模型都是单机推理#@#@@，大模型用的是分布式推理*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##%*，推理成本就会大大降低%@%。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载#%#%%，可以把不同任务混合在一起*%@#%，互相错峰*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#，就能极大地提升资源利用率*@*，实现整体成本的优化##%@。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%#，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本#%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@%，谭待认为*#*%，大模型市场仍在发展初期*##，远远没到激烈竞争的阶段#*#%。“池塘有多大%**#，鱼就有多大*%***，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型#@*#%，可能会觉得有点贵#@#。我们把价格降到1%都不到#*%%，100块钱就能用起来**%#，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示@*%#*，企业的AI转型充满不确定性#*#，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益#*。