火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本#*%，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日**#@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*%%，谈到了大模型的定价策略#*@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*。据悉##%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%@*%*。对此**%，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的%@@@。如果只是补贴@#**@，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路##*@*。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段#@#%。首先是模型本身**##，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案###。

　　其次是工程上的优化*@#%。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%#*。以前的模型都是单机推理#%@@%，大模型用的是分布式推理@*@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@**#，这里有不同的负载**@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率*#@%，实现整体成本的优化%*###。

　　另外以字节内部业务为例%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*，这些不同业务的大模型推理#@%，也能根据业务特点错峰使用@%*#*，就可以降低成本*%#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期@#%@，远远没到激烈竞争的阶段*%*%#。“池塘有多大%%#@，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程*@%#*。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型%*#*%，可能会觉得有点贵@@@*。我们把价格降到1%都不到*%@#@，100块钱就能用起来%*@%，他的想法也就更容易尝试*#**。”谭待表示%*#*%，企业的AI转型充满不确定性%%*，试错成本要尽量低%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%@，从而让整个行业受益@#。