这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

发布时间:2024-05-15 14:11:01

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  推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*##%@。算法就像信息的导航仪%#%,通过深度分析和精准匹配*#,满足人们个性化的信息需求*@*。然而%%*#,有一些人担忧*%#%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境@**#,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容@#,忽视了那些有益的信息#@*。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”##*@,看见更广阔的世界?

  “信息茧房”是个有偏见的概念

  “信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的#@@*@。他警示人们*%**,互联网时代%****,每个人都可以定制自己想看的信息%%@%,如果人们只关注自己感兴趣的内容#*#,可能会像住在蚕茧里一样%%#@。

  当桑斯坦提出信息茧房时##*%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念#@。“信息茧房”引入中国后@#@@,很快成为热门话题词*#@*,引起了社会广泛关注和讨论%#@%#。

  有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息*@@@#,人们每天看到的信息可能会越来越单一@%%,难以接受新的观点和信息@@*,就像被“信息茧房”困住了一样%@*%。

  北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@#,相比于国外%##*,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#*@,呈现出“中热西冷”的特点%**。截至2020年2月6日*%#,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@*#*#,但在这段时间里#*%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣%#*,Web of Science上只有1篇相关的论文%@*%@。

  在584篇中文论文中@#%@,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#@#*@。但有趣的是*@@%#,这些试图证明“信息茧房”存在的研究%#,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷*##%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”%#*##。

  相比较“信息茧房”@*,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@**,这两个词比较中性%%*@%,更多在描述事实**#,没有太多情感色彩%#。但在中国%%##*,“信息茧房”更常用##,它带有贬义色彩*#*%,而“茧房”的比喻*%#*,给人一种被包围、无法逃脱的感觉#@,容易让人望文生义@%,产生技术恐惧*#,觉得技术是个坏东西@%@#。

  就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#%**,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*#*%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*%**#,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%@%。

  技术成为“信息茧房”的替罪羊

  近年来*@*%,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#@#%*,他们得出的结论是@**@,信息茧房更多基于理论推测*@#,尚未得到充分的实证支持%***,我们不必过分担忧%%。

  昆士兰科技大学的一项研究表明%*@,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧##,人们很容易把担忧归咎于技术*%,技术反而成了“替罪羊”%%#@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现#@,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#@@。

  清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*%%,她认为**%%@,这个概念虽然被广泛讨论%**,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@@#。在西方学术界*%#*,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@*@@*。在大多数情况下@%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%@*,而非拥有确凿的论据@%。

  杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现@**,人们在社交媒体上接触到不同观点后#%@@,反而让他们的原有立场变得更加坚定%%%。这说明*@@**,尽管人们可以接触到各种各样的信息*%*%,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%**@@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@@#%*,关键还是在于个体的选择和关注#*。

  清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现*%,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%%*#,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法@%。

  信息茧房忽略了个体的主观能动性

  如果我们重新审视“信息茧房”这一概念%@,会发现其存在一些不合理之处@@。

  首先#@,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识%%*。现实生活中@@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%@#@,而是受到多种因素的影响**##,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等%#。实际上*###*,即使面对个性化算法推送的信息%#%,个体也可以自主筛选和判断*@##@,选择性地接受或拒绝某些信息*@%*#。如果人们缺乏这种自主意识和能力@@#,即使没有算法推荐*%,也可能陷入“信息茧房”%#@%%。因此%**,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#%@%。

  其次%*#@,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*##%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@#%*。

  实际上##%,算法在变得越来越多元化%**%@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容*%*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣#*@,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息#%%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”%*#%*,反而有助于打破“信息茧房”%%*#,让人看到更广阔的世界**。

  英国的一项研究发现*#%#,在高选择的复媒体环境中*****,人们可以轻松地消费不同类型的信息%##,接触到更多元化的信息与观点##@@*。

  为了更形象地理解这一点*%#,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道##@,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞**%*,是一个有破洞的渔网*#,但是将多张破渔网重叠在一起*#@#,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%#。

  想象一下@%%,如果你只有一张渔网来捕鱼*#,但这张网上有一些破洞*@#,那么你可能会漏掉一些鱼*#**,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容*#*,满足你的所有需求%@#。但是%@*%,如果你有很多张破渔网%#,并且将它们重叠在一起使用*###,那么破洞的位置就会相互错位*%#,最终形成一个完整、没有破洞的渔网#@。

  实际上%%%#,每个人的信息食谱是多元的@#,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*%*%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#@*#@,反而帮助个体打破“信息茧房”*%#,实现多元信息获取的“兼听则明”@%*。

  结语

  桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#*@%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#*。在中文互联网中@@@#%,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*@,让算法被广泛误读@%。实际上@@%,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”*@。

  当人们使用多个平台或媒介时%%@,不同平台或媒介之间的信息相互补充#*,有助于拓展人们的视野@@,就像多张破网叠加之后**#*,形成一张没有漏洞的完整信息网#*#%#,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱**。

  (刘战伟*#,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)

【编辑:唐炜妮】
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