火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#，我们有信心用技术手段降低成本%*%*#，市场也需要更低价的大模型***。”

　　5月15日@*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%，谈到了大模型的定价策略%%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#@*。据悉%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@**，比行业便宜99.3%@*#。对此@@，谭待坦言%*#，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴%@#，用亏损换收入是不可持续的@#%%，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍##@*，大模型推理成本的优化@#*，技术上有很多手段%##**。首先是模型本身@##，模型结构、训练方法都可以持续改进***#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%，就是优化推理成本很好的解决方案##%。

　　其次是工程上的优化@*#@。大模型的调用量越大*%#@*，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理*#@%，大模型用的是分布式推理##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低*@*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%##，这里有不同的负载%*#*，可以把不同任务混合在一起#@*，互相错峰*#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**@，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@@%，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用@*%@%，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#@@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期*###，远远没到激烈竞争的阶段%@%#%。“池塘有多大#*@#，鱼就有多大*%#@%，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业*%*#，如果要花1万块钱调用大模型@*#*，可能会觉得有点贵%@@#%。我们把价格降到1%都不到%@*@%，100块钱就能用起来%##%，他的想法也就更容易尝试*%#。”谭待表示@@#*，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*，从而让整个行业受益#%%。