火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本%@#，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*，谈到了大模型的定价策略%@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%**。据悉%*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%#*#**。对此#*，谭待坦言#@%#%，“降价是用技术优化成本来实现的**@#。如果只是补贴%%@，用亏损换收入是不可持续的@%#，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍##%%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段***@。首先是模型本身*#@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案@#%%。

　　其次是工程上的优化#@%。大模型的调用量越大*@，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理#%#@%，大模型用的是分布式推理@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%***，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说*#*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#%*，这里有不同的负载#@，可以把不同任务混合在一起#*@%#，互相错峰*%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#**，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例#*%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*#，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用*@*%*，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段#%@。“池塘有多大*%#*#，鱼就有多大#%@##，现在整个池塘还在培养的过程*@#@。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到##@#，100块钱就能用起来*##，他的想法也就更容易尝试#*#。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性%*%@#，试错成本要尽量低#**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益#@。