“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型*%##。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@。据悉*%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%%#@。对此#@**，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的%@##。如果只是补贴###%@，用亏损换收入是不可持续的#@#@%，火山引擎不会走这条路#**#。”

　　据介绍#**，大模型推理成本的优化*##@，技术上有很多手段**#@*。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进##@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%%*，就是优化推理成本很好的解决方案@@@。

　　其次是工程上的优化@%@。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理#*@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##%*，推理成本就会大大降低***#*。

　　谭待进一步解释说*#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***，这里有不同的负载#@%，可以把不同任务混合在一起@%#*，互相错峰@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%#%，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化@@%。

　　另外以字节内部业务为例*@%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@**#，这些不同业务的大模型推理#%*，也能根据业务特点错峰使用***@，就可以降低成本@%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期%##%@，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大%%，鱼就有多大@%*@，现在整个池塘还在培养的过程*##。”

　　“一个人现在创业*%#，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵@#*##。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试*@%#。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低#*@%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益%%@#*。