火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是@@*#,我们有信心用技术手段降低成本@#*#@,市场也需要更低价的大模型#%***。”
5月15日@%*#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#,谈到了大模型的定价策略##@@*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@%。据悉%@#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@##,比行业便宜99.3%%##。对此##*@,谭待坦言@*,“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴@*@%#,用亏损换收入是不可持续的%*,火山引擎不会走这条路%*。”
据介绍%%*%@,大模型推理成本的优化#*@*,技术上有很多手段%@。首先是模型本身##%@%,模型结构、训练方法都可以持续改进%@##,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%%%,就是优化推理成本很好的解决方案%*@%@。
其次是工程上的优化%%%。大模型的调用量越大##,优化推理成本的空间也越大#*@*。以前的模型都是单机推理%@@#,大模型用的是分布式推理%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*##%,推理成本就会大大降低**%*#。
谭待进一步解释说@%@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%,这里有不同的负载%*%%,可以把不同任务混合在一起#%@@,互相错峰%**%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%,就能极大地提升资源利用率*%*,实现整体成本的优化%%##。
另外以字节内部业务为例%@*%,飞书的主要流量高峰在工作时间@*%,抖音在下班后休闲时间的流量更高*#,这些不同业务的大模型推理##%@#,也能根据业务特点错峰使用%@%%,就可以降低成本*%*#*。
对于“大模型开始价格战”的说法##*,谭待认为%%*,大模型市场仍在发展初期***,远远没到激烈竞争的阶段%#%#*。“池塘有多大@@@@,鱼就有多大%**##,现在整个池塘还在培养的过程#@@#%。”
“一个人现在创业%*,如果要花1万块钱调用大模型#**,可能会觉得有点贵%@@*@。我们把价格降到1%都不到%*,100块钱就能用起来@##@,他的想法也就更容易尝试%@*@。”谭待表示##@##,企业的AI转型充满不确定性#####,试错成本要尽量低%#@,才能更快更多地实现大模型的应用落地*%###,从而让整个行业受益##%。
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