“降价的基本逻辑是*@%*@，我们有信心用技术手段降低成本*#**%，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%@，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*，比行业便宜99.3%@**@。对此%@，谭待坦言#*#@*，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴***%，用亏损换收入是不可持续的@%@*，火山引擎不会走这条路%@*#。”

　　据介绍@%%，大模型推理成本的优化*@**，技术上有很多手段@##@@。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案%*#。

　　其次是工程上的优化@*@@*。大模型的调用量越大#*%#*，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理#@@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@%，推理成本就会大大降低@*#@#。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%@，这里有不同的负载@##*，可以把不同任务混合在一起*#%#，互相错峰#@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%*，就能极大地提升资源利用率%%@，实现整体成本的优化*@%#*。

　　另外以字节内部业务为例%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理@%@@，也能根据业务特点错峰使用#@%%#，就可以降低成本%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**##，谭待认为*%#%@，大模型市场仍在发展初期@#@#，远远没到激烈竞争的阶段@***%。“池塘有多大##@%@，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业@%@#*，如果要花1万块钱调用大模型*%#@，可能会觉得有点贵#%%#%。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来@@*，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示#@@，企业的AI转型充满不确定性#%#@*，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@*，从而让整个行业受益*#@%*。