“降价的基本逻辑是*@*%，我们有信心用技术手段降低成本%#*，市场也需要更低价的大模型@@*@。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%@#，谈到了大模型的定价策略%*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@%。据悉%###@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*%，比行业便宜99.3%%@#@。对此**@，谭待坦言#**，“降价是用技术优化成本来实现的@@@#。如果只是补贴*%#**，用亏损换收入是不可持续的@#@%，火山引擎不会走这条路*@##。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化@@*，技术上有很多手段@@@%#。首先是模型本身@%##，模型结构、训练方法都可以持续改进#*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%%，就是优化推理成本很好的解决方案@#%@。

　　其次是工程上的优化#%*@%。大模型的调用量越大#%*，优化推理成本的空间也越大*#@%#。以前的模型都是单机推理@*@，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###%，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%，这里有不同的负载@%@%，可以把不同任务混合在一起@%@%%，互相错峰*%@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*%#，就能极大地提升资源利用率#*@，实现整体成本的优化%@*。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理@%**，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@@，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期**@*@，远远没到激烈竞争的阶段*@%*。“池塘有多大@@@，鱼就有多大%*@*，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业#*%，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵@%%#。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试@#@。”谭待表示%#@@@，企业的AI转型充满不确定性%%*%@，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#%@，从而让整个行业受益#@#。