火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是@@,我们有信心用技术手段降低成本#*@,市场也需要更低价的大模型%@*。”
5月15日@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#,谈到了大模型的定价策略%%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*%。据悉%#*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*,比行业便宜99.3%%*。对此@%%,谭待坦言@%@#@,“降价是用技术优化成本来实现的*@@%。如果只是补贴%%,用亏损换收入是不可持续的%%%,火山引擎不会走这条路*%@#。”
据介绍#@*,大模型推理成本的优化###%,技术上有很多手段*%。首先是模型本身@%@@,模型结构、训练方法都可以持续改进*%##*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#,就是优化推理成本很好的解决方案#%*。
其次是工程上的优化#%#。大模型的调用量越大*%*,优化推理成本的空间也越大*#%%。以前的模型都是单机推理#*##,大模型用的是分布式推理**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%,推理成本就会大大降低##*@*。
谭待进一步解释说@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@%@,这里有不同的负载#%@%*,可以把不同任务混合在一起%%,互相错峰###@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#,就能极大地提升资源利用率@@*,实现整体成本的优化@#。
另外以字节内部业务为例%#%%,飞书的主要流量高峰在工作时间%%*#,抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*,这些不同业务的大模型推理##,也能根据业务特点错峰使用*@%%,就可以降低成本*@*#。
对于“大模型开始价格战”的说法*#,谭待认为%#@#,大模型市场仍在发展初期#*@#,远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%*@%@,鱼就有多大*@**,现在整个池塘还在培养的过程%@@**。”
“一个人现在创业*%,如果要花1万块钱调用大模型@%*,可能会觉得有点贵%#%*。我们把价格降到1%都不到#@%@,100块钱就能用起来#@@,他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示@***,企业的AI转型充满不确定性%##%,试错成本要尽量低@**,才能更快更多地实现大模型的应用落地##*%%,从而让整个行业受益%@@。
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