“超级助手”亮相 AI大战再升级

　　本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼**@%#，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”@#*%%，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展@#。国内大模型企业在努力赶超的同时*%**，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索***。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天#%，全球AI圈很是热闹@#，作为全球人工智能领域的两大主要玩家@*，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”%#*#@。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同*#*%#，在短短两三百毫秒的时间内*%#，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应%@**@，达到了人类的反馈级别%%%。在另一个演示场景下%*#*，工作人员手写了一个方程%%#*#，并打开摄像头拍给ChatGPT@%，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*#*#*，而且ChatGPT全程只能给出提示**#，不能直接说答案@*。此后@*@%，ChatGPT一步一步引导工作人员解题#%，即便答题者思路错了它也耐心引导#@，循循善诱%@，最终工作人员成功解出了这道题%#。

　　除了快速反应能力和极强的理解力*#%%，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了*#。在演示视频中#%*@，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准*@@#@，能够接受人类交谈中的打断习惯@@%*@，及时停顿并给出流畅的回复@%%。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪%@#*%，并且安抚、指导人进行深呼吸**#。与GPT-4o交流时**@%，有人不免感叹#*@#，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了#%#%。

　　随后%#**，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上%@*#，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果#*#@。其中*#，Project Astra的表现同样令全球观众震撼%@%*。例如@%*@@，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后**@%，它立刻记住了一闪而过的眼镜##%，并准确回答出位置*%%@。当人类将摄像头对准办公室的各个地方#@，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时%#*，它都能如同一位博学的人类助手一般*%，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议##**。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频*%*%。本周一*@**，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型*@@@，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练%@，将冲击GPT-5的性能与创新性#@#@。几天前@%%@*，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线%%*。

　　“今天我们非常自豪地说#*%%@，我们狂奔了一年#*%*，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品@@，今后还将继续努力@#@@*。”李开复表示@%#%，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中*@*，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负**@，训练完成后的性能令人期待@@*##。

　　值得注意的是@%，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线#**@%，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径%#%。从去年9月开始@*@#，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索*#%**，已有4款产品陆续上线@%*%。李开复透露@%%，目前其海外生产力应用总用户接近千万#@%#，营收今年预期过亿元#@@##，已摆脱烧钱获客模式%**。

　　李开复坦言*@，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量@@，必须采取更务实的战术和战略##*@，一边自研人工智能基础架构技术@#%*，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合#@，探索商业化路径%#*。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊**#@，人类准备迎接新世纪吧*%。”“人类可能要开始考虑##%*，碳基生命和硅基生命如何共存的问题###%。”“我们所学的东西都会被AI学会%@@，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下@@@%*，一些人不禁发出疑问*%*@，随着通用人工智能能力逐渐成熟@@，人类将如何与AI共处#@%*%，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此%@，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示@#@*，除了面临算力、数据资源等限制因素外%@*%%，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决**#。在教育变革领域*@，新兴专业课程要响应现实需求%#@#%，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才**#。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来*@#%#，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑%%#，AI即便在未来也无法完全替代人类%#*#。她呼吁#*，在人才培养方面#*@，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境*@。“未来%@@，你可以不懂人工智能#%，但要懂人*@#%@，擅长与人打交道@*@。在人工智能时代@#，每个人都需要有终身迭代的学习能力%%，保有好奇心去开创新领域@***。”孟涓涓认为#@，这些是人类难以被AI替代的价值%##%。

　　(北京日报)