火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#**，我们有信心用技术手段降低成本*@#%%，市场也需要更低价的大模型%*%%。”

　　5月15日@%#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%#*，谈到了大模型的定价策略@%%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@@。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%%，比行业便宜99.3%***%。对此*%*%@，谭待坦言*#@，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴*@*，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍#%**，大模型推理成本的优化@@#%%，技术上有很多手段@%@*@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%#*，就是优化推理成本很好的解决方案@%%#。

　　其次是工程上的优化%%%##。大模型的调用量越大#%@，优化推理成本的空间也越大*%*@#。以前的模型都是单机推理%@*，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说@%###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@#*，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@%%@#，互相错峰**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*，就能极大地提升资源利用率*@@*，实现整体成本的优化%*#。

　　另外以字节内部业务为例%@@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#*，这些不同业务的大模型推理*%#*#，也能根据业务特点错峰使用**@，就可以降低成本*@@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*%，谭待认为**%，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段##@。“池塘有多大*%@%*，鱼就有多大%**，现在整个池塘还在培养的过程#*%@*。”

　　“一个人现在创业@@#，如果要花1万块钱调用大模型%@*%，可能会觉得有点贵@@@*#。我们把价格降到1%都不到@#@，100块钱就能用起来@%%##，他的想法也就更容易尝试*####。”谭待表示##*，企业的AI转型充满不确定性@%#，试错成本要尽量低@##@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益@%%。