“降价的基本逻辑是%*%，我们有信心用技术手段降低成本%*@%，市场也需要更低价的大模型%##%。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#%，谈到了大模型的定价策略%#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%@*。据悉@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%*@%。对此%%%#@，谭待坦言##*@*，“降价是用技术优化成本来实现的@*%。如果只是补贴%@#@，用亏损换收入是不可持续的*@*，火山引擎不会走这条路#%%。”

　　据介绍@%*%，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段@*@@。首先是模型本身###*，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化*@@。大模型的调用量越大#*#%，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理#*@，大模型用的是分布式推理**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%*，推理成本就会大大降低*@*%。

　　谭待进一步解释说*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@##，这里有不同的负载%@**%，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰*#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%%%，就能极大地提升资源利用率#@@#@，实现整体成本的优化@#@**。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@%%，这些不同业务的大模型推理@@%*，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本#%@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#*%*，谭待认为#%**，大模型市场仍在发展初期@@@，远远没到激烈竞争的阶段@#@。“池塘有多大*@###，鱼就有多大%@@##，现在整个池塘还在培养的过程*%@#。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型*##**，可能会觉得有点贵%##@#。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来*%@**，他的想法也就更容易尝试%#*%。”谭待表示##@**，企业的AI转型充满不确定性%%@，试错成本要尽量低#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*@，从而让整个行业受益#*%@。