火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是%##*,我们有信心用技术手段降低成本@**@,市场也需要更低价的大模型#@*@。”
5月15日@%@#@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%#,谈到了大模型的定价策略#@*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉*@*%@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@#,比行业便宜99.3%##%*#。对此#%%##,谭待坦言*#@@@,“降价是用技术优化成本来实现的%#%#%。如果只是补贴##*,用亏损换收入是不可持续的**@,火山引擎不会走这条路@%#*%。”
据介绍**#*,大模型推理成本的优化**,技术上有很多手段**###。首先是模型本身##%@,模型结构、训练方法都可以持续改进#*#*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##%,就是优化推理成本很好的解决方案%#%#。
其次是工程上的优化@%%#。大模型的调用量越大*#%#,优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理*%*%%,大模型用的是分布式推理@%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%,推理成本就会大大降低#*。
谭待进一步解释说%%%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#,这里有不同的负载%@,可以把不同任务混合在一起**@@#,互相错峰@@%##,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%,就能极大地提升资源利用率*#%%*,实现整体成本的优化**#。
另外以字节内部业务为例#@#*@,飞书的主要流量高峰在工作时间@%@,抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@#,这些不同业务的大模型推理%%@#,也能根据业务特点错峰使用#@%,就可以降低成本@%#。
对于“大模型开始价格战”的说法@*,谭待认为*#%##,大模型市场仍在发展初期@@#,远远没到激烈竞争的阶段@*%。“池塘有多大@*,鱼就有多大#%*@@,现在整个池塘还在培养的过程*%@**。”
“一个人现在创业%*,如果要花1万块钱调用大模型#**,可能会觉得有点贵#%@%。我们把价格降到1%都不到*%%,100块钱就能用起来#*#%,他的想法也就更容易尝试%#%。”谭待表示@*@%#,企业的AI转型充满不确定性@@%,试错成本要尽量低%%*@%,才能更快更多地实现大模型的应用落地@@,从而让整个行业受益*@#@#。
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