“降价的基本逻辑是#%@*，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日#%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@#，谈到了大模型的定价策略@*%%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉*#@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%#*，比行业便宜99.3%@@。对此*@*%，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的@%%。如果只是补贴@%#**，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍*@*#，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段##@*。首先是模型本身@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%@@，就是优化推理成本很好的解决方案*%*@@。

　　其次是工程上的优化*@*。大模型的调用量越大#*@%*，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理%#@%%，大模型用的是分布式推理%#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*，这里有不同的负载***@，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###%*，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例@%*@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#，这些不同业务的大模型推理#%@%*，也能根据业务特点错峰使用#%#%，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*，谭待认为@*@*，大模型市场仍在发展初期#@**#，远远没到激烈竞争的阶段@@@%。“池塘有多大*%#*，鱼就有多大#*@*，现在整个池塘还在培养的过程*%#*%。”

　　“一个人现在创业#%%@%，如果要花1万块钱调用大模型%*%，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来#*#@*，他的想法也就更容易尝试***%#。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性%****，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@#，从而让整个行业受益@*。