“降价的基本逻辑是##@*，我们有信心用技术手段降低成本@@@%#，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日*@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#%。据悉@**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##*，比行业便宜99.3%%##*。对此**%，谭待坦言#%%*@，“降价是用技术优化成本来实现的@*#%@。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的*##*，火山引擎不会走这条路%@@。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化@@#，技术上有很多手段*#。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大@%*，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理*@%%%，大模型用的是分布式推理#%#@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#%，推理成本就会大大降低**%%%。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*@，这里有不同的负载%***#，可以把不同任务混合在一起@*@@@，互相错峰*%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%#，就能极大地提升资源利用率*@*，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*#，这些不同业务的大模型推理*##，也能根据业务特点错峰使用*%@%@，就可以降低成本%%#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为*%***，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*%@*%，鱼就有多大%#*%*，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业*##%，如果要花1万块钱调用大模型%*@，可能会觉得有点贵###@*。我们把价格降到1%都不到*%##*，100块钱就能用起来@%*#，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性##*%@，试错成本要尽量低%@@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**#，从而让整个行业受益%*%%*。