“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本@##%#，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*，谈到了大模型的定价策略#%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%。据悉**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens####，比行业便宜99.3%@#%*。对此#*#，谭待坦言@#*，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的*%##%，火山引擎不会走这条路#@@%*。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段####。首先是模型本身%**#，模型结构、训练方法都可以持续改进@####，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***@，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化*@**%。大模型的调用量越大%*#@，优化推理成本的空间也越大%%##@。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@**，推理成本就会大大降低*@@。

　　谭待进一步解释说%@#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起**@%，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%@#，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化#*#。

　　另外以字节内部业务为例#@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理@#%，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本####。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为%##@，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段*@%%。“池塘有多大*%@#%，鱼就有多大#%*，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型##*#，可能会觉得有点贵%@*#。我们把价格降到1%都不到*%@@，100块钱就能用起来%**%，他的想法也就更容易尝试***%%。”谭待表示*##@%，企业的AI转型充满不确定性%**#@，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##@，从而让整个行业受益@#。