火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@**@，我们有信心用技术手段降低成本@@%，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日#%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@#*，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%@#。据悉*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**#，比行业便宜99.3%##**。对此%@，谭待坦言#%@，“降价是用技术优化成本来实现的#%@。如果只是补贴@@##，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路@@%@。”

　　据介绍%#%，大模型推理成本的优化%#*%@，技术上有很多手段**%#。首先是模型本身@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@*#，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大@@@@，优化推理成本的空间也越大@@##。以前的模型都是单机推理%@%%，大模型用的是分布式推理#%**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@#@%，推理成本就会大大降低*#%@。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%，这里有不同的负载*###@，可以把不同任务混合在一起@%*，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%#@，实现整体成本的优化%#@*。

　　另外以字节内部业务为例##@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用@*#*@，就可以降低成本*%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为*@*，大模型市场仍在发展初期@@%，远远没到激烈竞争的阶段%*#*@。“池塘有多大%*%，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程#%*#。”

　　“一个人现在创业%##*，如果要花1万块钱调用大模型%%@，可能会觉得有点贵#*#%。我们把价格降到1%都不到#@%%，100块钱就能用起来%*#*@，他的想法也就更容易尝试%*%%。”谭待表示@*@@%，企业的AI转型充满不确定性**%%，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地***，从而让整个行业受益#@%@。