火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@##%#，我们有信心用技术手段降低成本@#@，市场也需要更低价的大模型#**@。”

　　5月15日@%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%*%，谈到了大模型的定价策略%%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%。据悉#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@，比行业便宜99.3%*%*#*。对此#*，谭待坦言#@#，“降价是用技术优化成本来实现的@#@*。如果只是补贴#*%**，用亏损换收入是不可持续的%%%#，火山引擎不会走这条路@*#。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@*@，技术上有很多手段*#%。首先是模型本身*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%*，就是优化推理成本很好的解决方案#%#@。

　　其次是工程上的优化%%%#。大模型的调用量越大%%@%%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理@***，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@%，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**%%，这里有不同的负载%%%@，可以把不同任务混合在一起@*%，互相错峰*###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率*@%##，实现整体成本的优化*%%。

　　另外以字节内部业务为例%%@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@*#，这些不同业务的大模型推理%%%，也能根据业务特点错峰使用%#@%*，就可以降低成本##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段@*##。“池塘有多大%%*，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程**#。”

　　“一个人现在创业%@@@*，如果要花1万块钱调用大模型##%#，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到%@#，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试%#%*。”谭待表示@%#%*，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低%#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%，从而让整个行业受益@#@%。