“降价的基本逻辑是@*%#，我们有信心用技术手段降低成本#*@#，市场也需要更低价的大模型#%#。”

　　5月15日#####，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@@，谈到了大模型的定价策略@#*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉@#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*，比行业便宜99.3%*%@。对此##%，谭待坦言%#%%，“降价是用技术优化成本来实现的@*%*。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的%*@，火山引擎不会走这条路@%#@。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化@#@，技术上有很多手段**@。首先是模型本身*%@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%**#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%***，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化%#%**。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%*。以前的模型都是单机推理%%#，大模型用的是分布式推理@*#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#，推理成本就会大大降低%@%。

　　谭待进一步解释说@**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#*，这里有不同的负载##*%，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率####，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例***，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*#，这些不同业务的大模型推理@%@，也能根据业务特点错峰使用*%*，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为%*@#@，大模型市场仍在发展初期%#*，远远没到激烈竞争的阶段#*@#@。“池塘有多大@#@*，鱼就有多大%@##@，现在整个池塘还在培养的过程*##%@。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型*%@#%，可能会觉得有点贵%%%%。我们把价格降到1%都不到*@*@*，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试*@@@@。”谭待表示*@%*#，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低%#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##，从而让整个行业受益%#*@#。