火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本*#%@#，市场也需要更低价的大模型#@**。”

　　5月15日@@@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#**，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@**%#，比行业便宜99.3%%%@。对此@*#@，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的#*#*#。如果只是补贴%%%#，用亏损换收入是不可持续的#*%%%，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍@@*，大模型推理成本的优化%%#，技术上有很多手段%*%@#。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进***，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化@@@#*。大模型的调用量越大*#@，优化推理成本的空间也越大#**@。以前的模型都是单机推理*@@，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%@，推理成本就会大大降低#@%。

　　谭待进一步解释说#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起@#*%，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%###，就能极大地提升资源利用率@*##，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理*@*%，也能根据业务特点错峰使用%#*#，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%#，谭待认为*%@，大模型市场仍在发展初期%*@#%，远远没到激烈竞争的阶段**%**。“池塘有多大@*%@，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程**#@。”

　　“一个人现在创业*%#*，如果要花1万块钱调用大模型*#*@，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到##@@#，100块钱就能用起来***@，他的想法也就更容易尝试*@#*。”谭待表示####，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低*@*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益#*%@*。