“降价的基本逻辑是@#@@，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型%%%。”

　　5月15日*#%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#*。据悉%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%#，比行业便宜99.3%@@。对此*#，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴#%%，用亏损换收入是不可持续的@#%**，火山引擎不会走这条路#%#@*。”

　　据介绍#***，大模型推理成本的优化#%#，技术上有很多手段@#*@#。首先是模型本身*#*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#@，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化#%%*#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理#%%，大模型用的是分布式推理@@#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@#@，推理成本就会大大降低%@#@。

　　谭待进一步解释说@%#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载*@#，可以把不同任务混合在一起@@*%*，互相错峰%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%*，就能极大地提升资源利用率%%#，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例@#%#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%，这些不同业务的大模型推理@%*##，也能根据业务特点错峰使用@@@@，就可以降低成本#%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段*@#@。“池塘有多大#*%@#，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程%@%。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型#%*#，可能会觉得有点贵@*%@%。我们把价格降到1%都不到@*%，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示%@#，企业的AI转型充满不确定性@@@*，试错成本要尽量低**#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%*，从而让整个行业受益**。