“降价的基本逻辑是%**#，我们有信心用技术手段降低成本#%%@%，市场也需要更低价的大模型#%#**。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@，谈到了大模型的定价策略@#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@##。据悉%#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%##。对此#%#*%，谭待坦言@%#*，“降价是用技术优化成本来实现的%%%*。如果只是补贴@@%，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路#%#%。”

　　据介绍#@*，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段@*#@。首先是模型本身#*@**，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案@#@##。

　　其次是工程上的优化#%@*。大模型的调用量越大%*@，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理@##@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低*%#。

　　谭待进一步解释说**#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@##@，这里有不同的负载##@@@，可以把不同任务混合在一起%@@@，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化*#%。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用#@#%*，就可以降低成本%%*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为@*#*，大模型市场仍在发展初期*@#@#，远远没到激烈竞争的阶段%*#。“池塘有多大@@%*#，鱼就有多大%%*#，现在整个池塘还在培养的过程@%#*。”

　　“一个人现在创业@%*#%，如果要花1万块钱调用大模型%#%*@，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来#*%#%，他的想法也就更容易尝试@@#%@。”谭待表示@*%%，企业的AI转型充满不确定性%%%，试错成本要尽量低%*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*@@，从而让整个行业受益%%@#。