“降价的基本逻辑是@*%，我们有信心用技术手段降低成本*##@，市场也需要更低价的大模型%#@。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#**，谈到了大模型的定价策略%**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#。据悉***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@，比行业便宜99.3%%#*。对此##@%*，谭待坦言#@#%，“降价是用技术优化成本来实现的@##。如果只是补贴%@%**，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍@*@@，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段@@%@。首先是模型本身*#%**，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#%*，就是优化推理成本很好的解决方案*##%。

　　其次是工程上的优化@#@%@。大模型的调用量越大@%*#%，优化推理成本的空间也越大%%*#。以前的模型都是单机推理**%%*，大模型用的是分布式推理*@##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#@，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@，这里有不同的负载*%#%*，可以把不同任务混合在一起#@#%，互相错峰#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#%，就能极大地提升资源利用率@@*，实现整体成本的优化*@@*。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*，这些不同业务的大模型推理%#@，也能根据业务特点错峰使用@#@，就可以降低成本%%@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@%@，谭待认为%%@*%，大模型市场仍在发展初期@%*，远远没到激烈竞争的阶段#%**。“池塘有多大@@%，鱼就有多大%%%，现在整个池塘还在培养的过程%##。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型#@*@*，可能会觉得有点贵%%*。我们把价格降到1%都不到@#%#%，100块钱就能用起来#@%%*，他的想法也就更容易尝试@**。”谭待表示%@*，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%@@，从而让整个行业受益%@@。