火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*@@，我们有信心用技术手段降低成本##*%，市场也需要更低价的大模型@#@#。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%@，谈到了大模型的定价策略@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*@。据悉#@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%%，比行业便宜99.3%@#。对此#*%%，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路@@#。”

　　据介绍@@%@%，大模型推理成本的优化#%@##，技术上有很多手段#%@@。首先是模型本身#####，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案##*%*。

　　其次是工程上的优化*%%。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大%*@#。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理#%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%@@，推理成本就会大大降低%@*。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***%*，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率**@@，实现整体成本的优化@####。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%*@，这些不同业务的大模型推理*%@，也能根据业务特点错峰使用#@@@，就可以降低成本@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#@，谭待认为*#%@%，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段*%#@。“池塘有多大@%**，鱼就有多大*#%%，现在整个池塘还在培养的过程%%#@#。”

　　“一个人现在创业%#*#，如果要花1万块钱调用大模型%%@，可能会觉得有点贵%%@#*。我们把价格降到1%都不到%*@@，100块钱就能用起来###，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示##%#，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益%#。