“降价的基本逻辑是###%，我们有信心用技术手段降低成本###%，市场也需要更低价的大模型#%#%。”

　　5月15日@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@#@，谈到了大模型的定价策略**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@@#，比行业便宜99.3%*#%。对此#*%，谭待坦言#%*，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴**%，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路%@##@。”

　　据介绍*@%*#，大模型推理成本的优化#%#，技术上有很多手段%**。首先是模型本身@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%%，就是优化推理成本很好的解决方案****。

　　其次是工程上的优化##***。大模型的调用量越大@@**，优化推理成本的空间也越大*#%。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理%*##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@*@，推理成本就会大大降低%@@##。

　　谭待进一步解释说@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载*###，可以把不同任务混合在一起#@#%@，互相错峰%#@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*@@，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化%%##@。

　　另外以字节内部业务为例%@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%，这些不同业务的大模型推理%*#@*，也能根据业务特点错峰使用%%*，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**@#，谭待认为%@**%，大模型市场仍在发展初期#@*%@，远远没到激烈竞争的阶段**#@@。“池塘有多大*%%@，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程*#%。”

　　“一个人现在创业@%*@*，如果要花1万块钱调用大模型#@#，可能会觉得有点贵#*#。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来*#@，他的想法也就更容易尝试%%#*。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性%@#*，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*，从而让整个行业受益*%%*。