火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@***%，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#%%@@。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@%*，谈到了大模型的定价策略*#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@#。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@###@，比行业便宜99.3%@***。对此*%%，谭待坦言@%@*@，“降价是用技术优化成本来实现的@*##@。如果只是补贴***@%，用亏损换收入是不可持续的%#*%%，火山引擎不会走这条路%#%。”

　　据介绍#%%*，大模型推理成本的优化**#，技术上有很多手段%*。首先是模型本身#@%**，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*####，就是优化推理成本很好的解决方案@#*%@。

　　其次是工程上的优化#*@。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理#%%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#@%，推理成本就会大大降低*%*%@。

　　谭待进一步解释说###*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@%，这里有不同的负载*%@@*，可以把不同任务混合在一起#%*%，互相错峰#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%#，就能极大地提升资源利用率*#@*，实现整体成本的优化#%@#。

　　另外以字节内部业务为例@###，飞书的主要流量高峰在工作时间**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@，这些不同业务的大模型推理#**@@，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段#%@@。“池塘有多大#@#，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程*@@。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型#%#*，可能会觉得有点贵#*###。我们把价格降到1%都不到#*@#，100块钱就能用起来#@%，他的想法也就更容易尝试#%%@。”谭待表示*@*，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益%%%。