“降价的基本逻辑是*%%#，我们有信心用技术手段降低成本*@#，市场也需要更低价的大模型#@%@%。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%，谈到了大模型的定价策略@@##*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@。据悉##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%@%，比行业便宜99.3%@*%。对此*@*#*，谭待坦言*%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%%#@。如果只是补贴%#%%，用亏损换收入是不可持续的#@#*@，火山引擎不会走这条路*@%*。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化#%%，技术上有很多手段*#%#。首先是模型本身#%%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案@%%*@。

　　其次是工程上的优化*%@*@。大模型的调用量越大%##@@，优化推理成本的空间也越大*#*#。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理**@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*，推理成本就会大大降低%*#。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#%，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰*##*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%*@，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例@#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@@#，这些不同业务的大模型推理#**，也能根据业务特点错峰使用*#%%，就可以降低成本*@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%，谭待认为#%#，大模型市场仍在发展初期%#%，远远没到激烈竞争的阶段%#*@#。“池塘有多大#*@，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程**%。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型%*@%#，可能会觉得有点贵*@*%%。我们把价格降到1%都不到#%@#，100块钱就能用起来*%%，他的想法也就更容易尝试@*@。”谭待表示@%%%，企业的AI转型充满不确定性***，试错成本要尽量低*#%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益%@。