火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本@@@%，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日#@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#，谈到了大模型的定价策略%@%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%%。据悉*#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%*@，比行业便宜99.3%@%%%*。对此%#%*@，谭待坦言*%@#，“降价是用技术优化成本来实现的*%#。如果只是补贴%###*，用亏损换收入是不可持续的@%#@，火山引擎不会走这条路%*%##。”

　　据介绍@@#%，大模型推理成本的优化@%**，技术上有很多手段*#@。首先是模型本身####*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%**，就是优化推理成本很好的解决方案%@#。

　　其次是工程上的优化**%。大模型的调用量越大@%*%，优化推理成本的空间也越大*##。以前的模型都是单机推理#@**，大模型用的是分布式推理@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%*%，推理成本就会大大降低@#*。

　　谭待进一步解释说*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#%%，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰#%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*@%，就能极大地提升资源利用率#%#@#，实现整体成本的优化%*%#*。

　　另外以字节内部业务为例*##*@，飞书的主要流量高峰在工作时间##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*@%，这些不同业务的大模型推理%*%*#，也能根据业务特点错峰使用**#*%，就可以降低成本***@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为%#%#@，大模型市场仍在发展初期@@*，远远没到激烈竞争的阶段%@%#。“池塘有多大#%%*，鱼就有多大@#@@，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型@@#%@，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来*%*%%，他的想法也就更容易尝试%**。”谭待表示*@**，企业的AI转型充满不确定性*@@，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%#，从而让整个行业受益#*%。