火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本%@%，市场也需要更低价的大模型****。”

　　5月15日*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%#@，谈到了大模型的定价策略#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%，比行业便宜99.3%@#@。对此#%%##，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴@@*#*，用亏损换收入是不可持续的@%#*，火山引擎不会走这条路@*#*。”

　　据介绍###，大模型推理成本的优化#@@%，技术上有很多手段@@@%。首先是模型本身##@，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##，就是优化推理成本很好的解决方案@*@。

　　其次是工程上的优化*%@@。大模型的调用量越大*#@#，优化推理成本的空间也越大%@%@。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理@%@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##*@*，推理成本就会大大降低@%@。

　　谭待进一步解释说*%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%@*，这里有不同的负载%%%%#，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化%%*。

　　另外以字节内部业务为例#%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%#，这些不同业务的大模型推理@#@，也能根据业务特点错峰使用%*%，就可以降低成本@@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#，谭待认为@@%，大模型市场仍在发展初期#*%，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大%@%%#，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程@@#%。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型@%%，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到@%%@%，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试@%*。”谭待表示%#*%，企业的AI转型充满不确定性@#%%，试错成本要尽量低%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**，从而让整个行业受益%#。