“降价的基本逻辑是%%@，我们有信心用技术手段降低成本#%@%*，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%，谈到了大模型的定价策略#%@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%@@。据悉##%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%#@@。对此*@@**，谭待坦言##@@%，“降价是用技术优化成本来实现的@%#@。如果只是补贴%@%*，用亏损换收入是不可持续的#@#**，火山引擎不会走这条路#*##。”

　　据介绍#@#，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段**@%#。首先是模型本身%*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案@*#%#。

　　其次是工程上的优化#@%*%。大模型的调用量越大*#%%#，优化推理成本的空间也越大#*@。以前的模型都是单机推理@@%#，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%##*，推理成本就会大大降低#@#。

　　谭待进一步解释说@@@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@，这里有不同的负载%@@*%，可以把不同任务混合在一起%**@#，互相错峰@@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例%*##，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@#，这些不同业务的大模型推理@###，也能根据业务特点错峰使用@###，就可以降低成本*#@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#，谭待认为%*#，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段@%##@。“池塘有多大%#%@，鱼就有多大@*%#%，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业@%@#%，如果要花1万块钱调用大模型*%##@，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到%@*#，100块钱就能用起来%##%#，他的想法也就更容易尝试@%@。”谭待表示%%@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%%@，从而让整个行业受益#%@#。