“降价的基本逻辑是#@%@%，我们有信心用技术手段降低成本@@#，市场也需要更低价的大模型*#*。”

　　5月15日#@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%#@，谈到了大模型的定价策略@%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@。据悉#@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@%，比行业便宜99.3%%#*。对此%*%，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴*%#，用亏损换收入是不可持续的%#%@*，火山引擎不会走这条路%@%*。”

　　据介绍#%*，大模型推理成本的优化**##，技术上有很多手段***。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*#，就是优化推理成本很好的解决方案*%@%。

　　其次是工程上的优化#%%%@。大模型的调用量越大%#**#，优化推理成本的空间也越大%*%。以前的模型都是单机推理@@@@，大模型用的是分布式推理#@#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#@%，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载@**#%，可以把不同任务混合在一起*@#@，互相错峰@#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%@，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化**#。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理@@%@，也能根据业务特点错峰使用@#@#，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段%**%#。“池塘有多大#@%，鱼就有多大@*#%*，现在整个池塘还在培养的过程%#*#@。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型#@@*@，可能会觉得有点贵**%*。我们把价格降到1%都不到#@*%#，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试#%*#。”谭待表示*%@*，企业的AI转型充满不确定性#*%%@，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%#%，从而让整个行业受益@@%。