“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本*%#%@，市场也需要更低价的大模型*##%。”

　　5月15日*@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@#@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%*%##%。对此***%%，谭待坦言@%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴*##%#，用亏损换收入是不可持续的@#%，火山引擎不会走这条路*#@@%。”

　　据介绍%#*@，大模型推理成本的优化*%#@*，技术上有很多手段%#。首先是模型本身#%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*%，就是优化推理成本很好的解决方案%@**。

　　其次是工程上的优化%##*%。大模型的调用量越大##%*#，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理*#%@@，大模型用的是分布式推理###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说@***，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载**%@，可以把不同任务混合在一起%%**，互相错峰@@%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@@，就能极大地提升资源利用率@**@*，实现整体成本的优化%*#%@。

　　另外以字节内部业务为例%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理@#@*，也能根据业务特点错峰使用@**，就可以降低成本*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#@，谭待认为%#@，大模型市场仍在发展初期*#*@，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大##%#@，鱼就有多大%*@%，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业@*##，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到*#*@#，100块钱就能用起来#*%@%，他的想法也就更容易尝试*%#%。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性#*###，试错成本要尽量低@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@%*，从而让整个行业受益*##。