“降价的基本逻辑是%%*%@，我们有信心用技术手段降低成本%**%*，市场也需要更低价的大模型#@#@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略#%%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@@@。据悉%#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%，比行业便宜99.3%#@*#。对此#%，谭待坦言@%@%，“降价是用技术优化成本来实现的##@#@。如果只是补贴#@*#%，用亏损换收入是不可持续的%***，火山引擎不会走这条路#*@@。”

　　据介绍@%*，大模型推理成本的优化#@@*，技术上有很多手段%#。首先是模型本身@%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%%，就是优化推理成本很好的解决方案@*@*#。

　　其次是工程上的优化##%。大模型的调用量越大@%*@%，优化推理成本的空间也越大#@*@@。以前的模型都是单机推理%**，大模型用的是分布式推理%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@@#，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说*%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*#%，这里有不同的负载#@%，可以把不同任务混合在一起#*%@，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**#，就能极大地提升资源利用率##%，实现整体成本的优化#%@#@。

　　另外以字节内部业务为例#@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*#*，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用@**%，就可以降低成本*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#，谭待认为*@*#，大模型市场仍在发展初期%%#@*，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大@#**，鱼就有多大#%#%*，现在整个池塘还在培养的过程##%。”

　　“一个人现在创业#%#@#，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵%%@*。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来@@#@*，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示@%@，企业的AI转型充满不确定性#@@@，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益***@。